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一大波“阿爾法狗”來襲(組圖)

(原標題:一大波“阿爾法狗”來襲(組圖))

魯能智能變電站巡檢機器人在進行雪中巡檢。炒菜機器人
1:4,在日前那場方寸紋枰間的“世紀之戰”中,韓國頂級棋手李世石沒能守住人類的“尊嚴”。這一比分,放到足球領域,可以算得上一個標準的“慘案”。

“慘案”制造者——谷歌智能系統“阿爾法狗”(AlphaGo),出人意料地一舉拿下被視為人類最難被人工智能(AI)超越的圍棋博弈,可謂霸氣側漏。那麼,還有什麼領域是它不能攻克的?

在經濟領域,如果說制造業因生產自動化、智能制造等日益迫切的需求導致“機器換人”方興未艾,那麼,在服務業,這個最需要突出人的創造力和“產品”個性化的領域,人類似乎能夠守得住“機器來襲”的局面。

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但似乎就是似乎,在記者對我市服務業的探訪中發現,一大波“阿爾法狗”已經滲透進來,正逐漸代替人類。

濟南造“阿爾法狗”

奔走20多省

變電站門口,一輛電力巡檢車後門打開,走下來的不是巡檢人員,而是一個1.5米高的白色“小精靈”,在手機APP遙控器的導引下,緩緩“走向”既定跑道。

“小精靈”全名為變電站巡檢機器人,今年11歲,由山東魯能智能技術有限公司(以下簡稱“魯能智能”)生產制造,可以說是電力服務領域的“阿爾法狗”。

對於它的“智能”,魯能智能機器人事業部市場部經理徐攀用瞭一句非常專業的話語來介紹,“通過紅外檢測系統能夠對變電站的變壓器、互感器等設備本體以及各開關觸頭、母線連接頭等的溫度進行實時采集和監控,並采用溫升分析、同類或三相設備溫升對比、歷史趨勢分析等手段,對設備溫度數據進行智能分析和診斷,實現對設備故障的判別和自動報警。”

重要的是,它代替人工完成瞭80%的工作。“過去,變電站人工巡檢需要一到兩天時間才能完成一次,有瞭機器人,一天就可以進行兩次巡檢,效率大大提高。”徐攀說。

如果“效率”使得“小精靈”在與人類的比拼中以“1:0”的比分開局的話,那麼,接下來的因素又可以確保它獲得更大的比分:

從安全角度,在高原、寒冷等地理條件下,或大風、霧天、冰雪、雷雨等惡劣天氣下,人工巡檢存在較大安全風險,且無法及時進行,“小精靈”可以,2:0;

人工巡檢因為勞動強度大、工作效率低、檢測質量分散且手段單一等因素,導致檢測的數據無法準確、及時地接入管理信息系統,“小精靈”可以,3:0;

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作為一種快速、容易並且十分有效的確定電氣設備故障的方法,遠紅外測溫技術因具有較強的專業性,對操作人員要求高,無法常態化、規范化和標準化,且在用電高峰,尤其是高溫季節,人力難以勝任,“小精靈”可以,4:0;

“小精靈”還能為變電站設備狀態檢修提供創新型的檢測手段,更適應智能變電站和無人值守變電站發展的實際需求,其分佈較廣的城市,還可以采取集控中心統一遠程控制的模式來對機器人進行遠程聯網操控。“比如說,在濟南集控中心,就可以控制山東省各個變電站的機器人,盡管變電站多分佈在偏遠山區,但操控絲毫不受影響”,5:0……

“購買一個機器人,可謂一舉多得。”徐攀說。如此高的效能,自然會受到市場歡迎。目前,魯能智能制造的變電站巡檢機器人,已有316個“小夥伴”,奔走在我國浙江、四川、陜西、廣東等20多個省。

“阿爾法狗”後廚挑戰三大菜系

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山東金德利集團快餐連鎖有限責任公司(以下簡稱“金德利”)縣西巷店,不僅是其所有店面中第一傢24小時店,而且後廚裡還有一名特殊的員工——炒菜機器人。
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雖然叫機器人,但它的構造與滾筒洗衣機有些類似,左側是一個約1.4米高的“櫃子”,裝有開關、小操作屏等,所有炒菜指令都其發出,可以看作“大腦”;右側是一個高約1米,直徑約50厘米的“大圓筒肚子”,接到指令後可以作圓周式旋轉,不斷攪拌裡面的食材;緊鄰圓筒處還有一把水槍,能加水清洗“肚子”。

雖然看起來與“智能”有一些距離,但這個機器人炒起菜來卻並不比人差。以“清炒蝦仁”為例,操作人員先在操作屏上選擇“清炒蝦仁”,機器人的“大圓筒肚子”便開始轉動起來,自動洗鍋、加油,隨後,有聲音提示:“30秒後投料,黃瓜。”30秒過去,機器人再次提示:“投放蝦仁,148秒後投放調味料。”3分多鐘後,圓筒自動向下傾斜、倒轉,炒好的“清炒蝦仁”倒入事先擺在圓筒底下的大盆中。

這種“清炒蝦仁”,機器人一次可炒出10斤。同樣的重量,與人工相比,翻炒更均勻、入味。在味道上,記者隨機采訪瞭店裡幾位就餐的人,如果不提醒,他們根本不會嘗出來,菜是出自機器人之手。

標準化一直是中式快餐面臨的難題之一,金德利引進炒菜機器人的初衷,便是盡量實現店內菜品的標準化。目前,金德利縣西巷店裡的全部炒菜均是由機器人烹飪。所有菜品所用的作料,都由金德利中央廚房根據機器人程序調配好,用時按提示添加即可。

“中式快餐,尤其是炒菜,講究火候掌握和調料調配,此外廚師心情、環境等也會對菜的口味產生影響。”金德利槐蔭分公司運營總監鄭英戈介紹,機器人炒菜的特點是無差異,每一份菜炒出來都是一個味,這有利於菜品的統一。

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不僅如此,機器人還有更高的效率,每道菜的炒制時間平均為3分鐘左右,而且因為標準化操作降低瞭人均用油用鹽量以及用水、用電、用氣量,不僅節約瞭成本,而且菜品少瞭人為的幹預,也更加衛生。此外,經初步統計,與普通灶臺相比,使用烹飪機器人可節省水和燃氣30%左右,油煙排放量減少80%。

“魯菜、湘菜、粵菜都能做。”在菜品方面,機器人也不輸人,據鄭英戈介紹,金德利還專門調派優秀廚師成立研發團隊,每道菜品烹飪數十次,選最佳的一次作為配菜標準,以保證機器人炒的菜達到廚藝大師水平,“目前它已能炒出45種傢常菜。”萬能的“阿爾法狗”還有哪些短板?

短板1不“靈活”

“一個經典案例,美國一傢科技研究中心正在積極研發救援機器人,使用瞭全美國最好的機器人系統,花瞭數百億美元,讓機器人完成諸如開門、爬樓梯等8個簡單任務。在測試時,隻有少數機器人能夠完成這8個任務,並且花瞭45分鐘,而人類花5分鐘就可以完成。”據專傢分析,人所具有的生產靈活性在很長時間內是無法被機器所取代的。

短板2研發耗時

人力成本被認為是導致近年制造業競爭力下降的原因,但在勞動密集型企業中,人力成本僅僅隻是占據一定的比例,而不是成本的全部。隨著人工成本上升,一些企業謀求轉型,“機器換人”的發展策略成為他們的首選,但如果行業的生產線更新周期太快,盲目地投入瞭高昂的自動化成本,生產效率並不會得到明顯的提升。按照目前手機行業的創新周期,一般情況下,一款手機從設計到實現量產速度非常快,而開發一條全自動化手機生產線,需要消耗大量時間,生產線上大部分工作隻有依靠人來完成,速度才會更快。

短板3成本太高“瞭解機器人行業的人都清楚,它是一個非常復雜的領域,看似簡單的組裝流程實則不然,在國內機器換人的需求尚不明確的情況下,一個個機器人投向市場,很容易變成巨大的鋼鐵泡沫。”一位經濟學傢表示,機器人在工業領域的應用集中於汽車制造業,一些精密組裝還需要靠人類雙手完成。粗略計算,目前一個機器人的成本相當於數個員工的年收入,因此,要直接導入“機器換人”並不是簡單的事情,需要多方面考慮現階段嘗試。從目前的情況看,人、機結合,發揮各自優勢,或許能產生更好的效果。

記者手記

如果機器不如人它還有必要存在嗎?

不管目前情況如何,隨著科技的發展,在未來的各個領域,人與機器之間直接PK的結果會越來越明顯,會有越來越多的“阿爾法狗”戰勝“李世石”,替換“李世石”。屆時,在生產領域,人與機器的PK孰優孰劣,很可能就變成一個偽命題。因為,就目前最現實的情況來說,機器固然強大,但別忘瞭,人類還有“神之一手”。

在“阿爾法狗”戰勝李世石的問題上,3月19日上午,阿裡巴巴董事局主席馬雲在中國經濟發展高層論壇上就表示,不必擔心機器戰勝人類,技術是用來解決問題的,“機器會比人類更強大,但不會比人類更明智。”



反過來說,如果機器不如人的話,那它存在的意義是什麼呢?這種情況,僅有一種可能,那就是機器存在於陳列館或博物館裡。而這,依舊屬於人類的服務業領域。

最有可能被機器人取代的職業(概率)

●信貸員(98%)●前臺接待員和信息類人員(96%)●法律助理和初級律師(94%)●零售行業導購員(92%)●出租車司機、專職司機(89%)●保安(84%)●廚師、快餐業者(81%)●酒吧服務生(77%)●個人理財顧問(58%)●記者(11%)●音樂藝人和歌手(7.4%)●律師(小於5%)

(據英國牛津大學相關研究)策劃/孫義明撰稿/周福寶 李冬陽 趙曉東

本文來源:舜網-濟南日報

責任編輯:黃歡_NN1650

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